Implementasi Algoritma Gradient Based Low Light Image Enhancement untuk Perbaikan Citra Gelap

Citra yang berkontras rendah (gelap) serta citra yang memiliki objek tidak jelas merupakan permasalahan yang cukup krusial hingga saat ini. Hal tersebut dapat menyebabkan citra menjadi sulit diidentifikasi oleh pengamat. Salah satu solusi dalam mengatasi masalah tersebut yaitu dengan perbaikan kualitas citra (image enhancement). Pada penelitian ini akan digunakan metode Gradient Based Low-Light Image Enhancement untuk memperbaiki kualitas citra gelap. Perbaikan kualitas citra berbasis gradient mempunyai hasil yang cukup baik karena unsur gradient dipercaya lebih sensitif terhadap sistem visual manusia (HVS). Pengujian untuk metode Gradient Based menggunakan metode SSIM dalam membandingkan citra hasil dan citra raw yang menghasilkan rata-rata nilai SSIM cukup baik yaitu 7.0077