Sistem Forecasting Perencanaan Produksi Dengan Metode Single Eksponensial Smoothing Pada PT. Food Beverages Indonesia Gerai Chatime Plaza Medan Fair

Peramalan (forecasting) merupakan suatu langkah awal yang penting dalam
pembuatan perencanaan bagi setiap organisasi bisnis dan untuk setiap pengambilan
keputusan manajemen yang signifikan. Metode peramlan Single Eksponensial
Smoothing merupakan salah satu model ramalan data berkala (time series) yang
dirancang untuk suatu data yang membuat unsur trend. Dalam penelitian ini data
jumlah penjualan produksi Minuman Chatime di PT. Food Beverages Indonesia
dari tahun 2019 hingga tahun 2021 mengindikasikan adanya pola data trend seiring
bertambahnya waktu. Hasil penelitian yang diperoleh kemudian dianalisis
menggunakan metode Single Eksponensial Smoothing, berdasarkan Mean Absolute
Percentage Error (MAPE) diperoleh angka sebesar 101.179 dengan hasil forecast
erorr terkecil. Hasil penelitian menunjukan nilai parameter α = 0.5 merupakan
peramalan terbaik yang digunakan untuk meramalkan jumlah penjualan dengan
data aktual produksi minuman Chatime dengan parameter erorr sebesar 1.2 %.