DETEKSI DINI DAN PERUBAHAN PASKA COVID-19 ATAS CROWDING OUT DALAM MENGENDALIKAN STABILITAS EKONOMI (NINE COUNTRY OF ASIA PASIFIC ECONOMIC COORPERATION)

Penelitian ini bertujuan menganalisis optimalisasi kebijakan fiskal (Crowding
Out) dan kebijakan moneter (Time Lag) dalam menstabilkan ekonomi, tepatnya
dalam mengatasi tingkat pertumbuhan ekonomi selama masa pandemi di 9 negara
(Indonesia, Jepang, Malaysia, Filiphina, Singapura, Thailand, Mexico, Chile dan
Peru). Dimana variable kebijakan fiskal atau crowding out (pengeluaran
pemerintah dan investasi), kebijakan moneter atau time lag (nilai tukar), serta
stabilitas ekonomi (pertumbuhan ekonomi dan inflasi). Penelitian ini
menggunakan data sekunder atau time series yaitu dari tahun 2010 sampai tahun
2019. Model analisis data dalam penelitian ini adalah Regresi simultan, Model
Vector Autoregression (VAR), dan Panel ARDL yang dilihat dari peri pertajam
dengan analisis Impulse Response Function (IRF), dan Forecast Error Variance
Decomposition (FEVD), dan Panel ARDL. Hasil analisis IRF diketahui bahwa
stabilitas respon variabel terbentuk pada periode 5 atau jangka menengah dan
periode 10 atau jangka panjang, dimana respon variabel lain terhadap perubahan
satu variabel menunjukkan variasi yang berebeda baik dari respon positif ke
negatif maupun sebaliknya, dan ada variabel yang respon nya tetap positif ke
negatif dari jangka pendek hingga jangka panjang. Hasil analisis FEVD
menunjukkan leading indicator sebagai sasaran operasional. Kemudian hasil
analisis Panel AEDL menunjukkan bahwa secara Panel inflasi, investasi dan
pengeluaran pemenrintah mampu mengendalikan stabilitas ekonomi tepatnya pada
tingkat pertumbuhan ekonomi di 9 negara baik dalam jangka pendek maupun
jangka panjang.