PERUBAHAN DAN PENGEMBANGAN MODEL CAGAN ADAPTIVE EXPECTATION PASCA COVID-19 (OPTIMALIZATION OF CURRENT POLICIES IN THE WORLD’S HIGHEST UNEMPLOYMENT COUNTRIES)

Penelitian ini bertujuan menganalisis optimalisasi kebijakan moneter dan
kebijakan fiskal (current policies) dalam menstabilkan ekonomi, tepatnya dalam
mengatasi tingkat pengangguran selama masa pandemi di 6 negara pengangguran
tertinggi di dunia (Afrika Selatan, Kolumbia, Filipina, Brazil, Chili, dan Amerika
Serikat). Dimana variabel moneter (Jumlah Uang Beredar dan Suku Bunga Riil),
kebijakan fiskal (Pengeluaran pemerintah, dan Penerimaan pajak), serta stabiltas
ekonomi (Inflasi, PDB, dan Upah). Penelitian ini menggunakan data sekunder
atau time series yaitu dari tahun 2005 sampai tahun 2019. Model analisis data
dalam penelitian ini adalah Regresi Simultan, model Vector Autogression (VAR),
dan Panel ARDL yang dilihat dari peri pertajam dengan analisa Impulse Response
Function (IRF), dan Forecast Error Variance Decomposition (FEVD), dan Panel
ARDL. Hasil analisis IRF diketahui bahwa stabilitas respon variabel terbentuk
pada periode 8 atau jangka menengah dan periode 15 atau jangka panjang, dimana
respon variabel lain terhadap perubahan satu variabel mennjukkan variasi yang
berebeda baik dari respon positif ke negatif maupun sebaliknya, dan ada variabel
yang responnya tetap positif ke negatif dari janghka pendek hingga jangka
panjang. hasil analisis FEVD menunjukkan leading indicator sebagai sasaran
operasional. Kemudian hasil analisis Panel ARDL menunjukkan bahwa secara
Panel Inflasi, Jumlah Uang Beredar, Suku Bunga, Produk Domestik Bruto,
Pengeluaran Pmerintah, Penerimaan Pajak, dan Upah mampu mnegendalikan
stabilitas ekonomi tepatnya pada tingkat pengangguran di 6 negara pengangguran
tertinggi didunia balik dalam jangka pendek, maupun jangka panjang.